该实验由格拉斯哥大学的实验心理学家进行
如果你被评价为长着一张大众脸，也许并不会把它看做是一种赞美。但若是你看起来长得和以下这些由计算机生成的“大众女性脸”中的任何一张相似，那么你倒是应该感到高兴。她们有着完美无瑕的肌肤，青春朝气的面孔和炯炯有神的眼睛—这些世界各地的平均女性相貌真是美极了。
（上图从左往右，从上往下依次为德国，法国，英国，荷兰，墨西哥，秘鲁，阿根廷和巴西）
科学家已经推算出了包括英国，中国和中非在内的世界很多国家的平均女性相貌。
（上图从左往右，从上往下依次为菲律宾，柬埔寨，越南，泰国，希腊，意大利，西班牙和以色列）
这些平均女性相貌是由科学家们使用计算机计算出来的。他们将成百上千张女性面部照片依次叠放，由计算机程序以人眼为中心得出相貌的平均值。
来自格拉斯哥大学的实验心理学家们为了这次实验，为来自全球不同国家和种族的女性进行拍照，他们使用了一种由人类学家弗朗西斯·高尔顿爵士在19世纪倡导的一种现代视角技术，将多幅图像由计算机技术层层叠置。
这一技术以图片中女性的眼睛作为中心，分析她们的相貌，并得出每个地区女性的平均长相。这种方法-被称作“复合肖像”-是由朗西斯·高尔顿爵士在19世纪80年代首次使用的。这位社会科学家，同时也是查尔斯?达尔文的表弟，通过叠加多幅肖像第一个得出人类的平均相貌。
这一技术从那时到现在一直被使用着，特别是在“吸引力”研究-即为人类对美的感知的研究中。
（上图从左至右，从上至下分别为中国汉族，韩国，日本，蒙古，乌克兰，瑞典，波兰和俄罗斯）
有一些人对这些平均相貌的结果提出质疑-就像图片上看到的那样，这些女性的脸都在大约20左右岁-认为这些结果并不能反映一个国家所有年龄段的真实情况；还有很多人说它们并没有反映实际情况，特别是考虑到这些结果中的“大众脸”都很漂亮。
（上图从左到右，从上到下依次为塞尔维亚，捷克共和国，匈牙利，罗马尼亚，南印度，印度，缅甸，萨摩亚）
而这一项目的支持者们说大多数的批评都可以在这一研究的过程中得到解释。这一方法在混合图像之前先将容貌的外形平均化了-因此这就是为什么这些平均相貌脸上都没什么瑕疵。
一些结果中的异常情况则可以由图片的编辑方法得到解释。灰褐色头发在结果中的普遍出现是原亚麻色被淡化的结果。
其他的一些结果也说明这一研究有点不完美。例如，结果中显示的南非的平均相貌图片不应该为有些泛白的肤色，因为整个国家只有9.2%的人口为白种人。
（上图从左至右，从上至下依次为土耳其，黎巴嫩，阿富汗，伊朗，喀麦隆，埃塞俄比亚，南非和西非）
这一研究项目是受南非摄影家麦克的作品的启发，几年前他建立了一个网络项目叫做“明日面孔”。研究者们看到麦克以前在伦敦大学金史密斯学院学习时的毕业作品，他照下了不同国家的人的面孔，并收集汇总。
他说：“有一次我坐地铁时，突然对地铁里人种的多样性产生了兴趣-有索马里人，印第安人，美国人，津巴布韦人，斯堪的纳维亚人等等，大家都为了能在这座国际大都市里生存下去而你争我抢。”
‘当时我想：“这个城市将会变成什么样？伦敦人将会变成什么样？”’
‘我想，如果我们能把一个地区，比如伦敦，所有的人的长相混合一下，那么我们可能就能看到这个地区的未来—我们就可能大体了解未来的伦敦人长得是什么样。’
“找出平均值”-一个已经被使用了一个世纪的技术人类学家弗朗西斯·高尔顿爵士，同时他也是查尔斯·达尔文的表弟，在19世纪80年代首次使用了“复合肖像”的方法。
他将多幅人的脸部的肖像叠加在一起，计算出了一个平均相貌。
所有的肖像都是以眼部为基准，重叠在一起
他的研究结果在最近一百年间又引起了人们激烈的争论，很多心理研究利用它来研究相貌的吸引力，探究为什么不同的相貌对不同的人来说魅力不同
其他心理学家，包括西格蒙德·弗洛伊德，在他的著作《论梦》中，引用高尔顿的结论，认为这些混合而成的相貌可能代表着某种‘自然种类’的理想类型或是概念。
直到现在，这一方法还是被科学家们广泛应用着，以研究吸引力和美学-虽然计算机程序已经代替了大多数19世纪之交时采用的原始方法。
子涵心理咨询工作室
(←长按复制)
预览时标签不可点收录于合集#个上一篇下一篇